La IA empieza a participar directamente en la creación de nuevas IA

Anthropic ha publicado nuevos datos sobre el papel que desempeña Claude dentro de su propio proceso de investigación y desarrollo, y las cifras muestran hasta qué punto los modelos de inteligencia artificial están empezando a participar en la construcción de sus sucesores. Durante agosto de 2026, Claude lideró aproximadamente el 26% de las tareas de investigación y desarrollo de la compañía. En este contexto, liderar significa que el sistema puede completar la mayor parte de una tarea de principio a fin a partir de una instrucción de alto nivel, mientras los investigadores humanos mantienen la supervisión y toman las decisiones necesarias. El porcentaje supone un salto especialmente significativo respecto a los niveles registrados apenas unos meses antes.

Más del 90% del desarrollo ya incorpora colaboración con IA

El dato del 26% adquiere todavía más relevancia cuando se observa el conjunto del trabajo de investigación. Anthropic señala que alrededor del 90% de sus actividades de I+D se realizan actualmente en un nivel en el que Claude colabora con los investigadores o directamente lidera una parte importante del proceso. Esto significa que la inteligencia artificial ya no se está utilizando únicamente como una herramienta auxiliar para escribir código o consultar información, sino como un participante activo en tareas de investigación, ingeniería y desarrollo de modelos. La compañía mantiene, eso sí, que ninguna de las áreas medidas funciona todavía de forma completamente autónoma.

Unos 30.000 agentes trabajan simultáneamente

La dimensión del sistema también resulta llamativa. Anthropic ha indicado que alrededor de 30.000 agentes de inteligencia artificial estaban realizando tareas de investigación e ingeniería en su plataforma interna durante agosto. Estos agentes pueden encargarse de trabajos diferentes y operar bajo mecanismos de supervisión diseñados para detectar comportamientos problemáticos. El crecimiento de estas arquitecturas plantea un cambio importante en la forma de desarrollar modelos avanzados: en lugar de depender exclusivamente de equipos humanos que ejecutan cada paso, las compañías pueden distribuir determinadas tareas entre grandes cantidades de agentes capaces de trabajar de forma paralela.

El debate sobre la mejora recursiva vuelve al centro de la conversación

La evolución abre además una cuestión mucho más profunda: qué ocurre cuando una inteligencia artificial empieza a contribuir significativamente al desarrollo de sistemas que serán más capaces que ella misma. El concepto de mejora recursiva plantea un escenario en el que los modelos podrían participar cada vez más en el diseño, optimización y entrenamiento de sus sucesores. Anthropic insiste en que los sistemas actuales todavía necesitan supervisión humana y que las cifras publicadas no significan que Claude sea capaz de desarrollar por sí solo una nueva generación de inteligencia artificial. Sin embargo, el aumento de su participación en tan poco tiempo proporciona una referencia concreta para medir cómo está cambiando la frontera tecnológica y por qué la supervisión, la evaluación y la transparencia se han convertido en elementos fundamentales del desarrollo de modelos avanzados.